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主流 AI 平台全覆盖，快速接入挖掘数据能力。
已支持更多生态平台
n8n.io
MiniMax
Codex
Refly AI
Coz
WorkBuddy
Hermes
Axios
一句话，搞定客户筛选与跟进
通过自然语言驱动复杂的数据查询、过滤与导出流程。
帮我找美国站做家居用品的卖家，最好是最近活跃的，然后帮我导出一份表格供我跟进。
正在调用 customer_leads_search_by_condition...
已为您找到 50 个家居卖家
| 卖家名称 | 平台/站点 | 电话 | 热销产品数 |
|---|---|---|---|
| Warm Nest Store | Amazon-US | 175****3390 | 1 |
| LUSONY | Walmart-US | 182****1145 | 11 |
| PrimeLoom | Amazon-US | 182****1473 | 11 |
| yahaO | Temu-US | 189****3845 | 4 |
| Brininta Home | TikTok-US | 173****8713 | 3 |
为什么选择挖挖店 MCP
AI 原生设计，让跨境获客变得简单
无缝集成
一键接入 Claude / Cherry Studio，无需编写任何代码
AI 自动调用
根据对话内容自动选择工具，智能获取客户数据
自然语言
用自然语言提问，AI 理解意图并返回精准客户列表
实时数据
直接调用挖挖店最新数据库，客户信息实时更新
数据导出
一键导出客户线索，支持 Excel，无缝对接 CRM
智能跟进
AI 自动生成个性化跟进建议与话术，提升转化率
挖挖店 MCP 工具集
全量开放底层能力，支持大模型在不同场景灵活组合调用。
多维度筛选客户线索 (customer_leads_search_by_condition)
通过条件查询客户线索，仅返回已获得的线索详情
查客户线索 (customer_leads_search_by_keyword)
通过关键词查询客户线索，支持按公司名称/品牌名称/销售产品名称/产品材质/电话搜索
统计符合筛选的客户线索数 (customer_leads_count_by_condition)
通过条件统计符合查询结果的客户线索数，返回总数、已分配、未分配及平台分布
统计符合搜索的客户线索数 (customer_leads_count_by_keyword)
通过关键词统计查询客户线索数量
获取当前时间 (get_time)
获取当前系统时间
查卖家的经营主体 (query_entity_by_leads_id)
根据客户线索ID查询经营主体信息，包括公司名称、法人、地址等
查客户线索的跟进记录 (query_follow_records_by_leads_id)
根据客户线索ID查询跟进记录列表
查客户线索的备注内容 (query_follow_remark_by_leads_id)
根据客户线索ID查询备注内容
查卖家的销售产品 (query_products_by_leads_id)
根据客户线索ID查询该卖家销售的产品列表
查客户线索的回访记录 (query_return_by_leads_id)
依据客户线索ID查找回访记录列表
查客户线索的回访提醒设置 (query_return_by_return_id)
查看指定回访提醒ID的回访设置详情
新增客户线索跟进记录 (add_follow_records_by_leads_id)
新增客户线索跟进记录，记录沟通内容和下次跟进时间
新增客户线索备注记录 (add_follow_remark_by_leads_id)
新增客户线索备注内容，记录联系人、电话、邮箱等附加信息
新增客户线索回访提醒 (add_return_by_leads_id)
根据客户线索ID新增回访提醒，支持设置重复频率和结束方式
修改客户线索跟进记录 (modify_follow_content_by_record_id)
根据跟进记录ID更新跟进内容
修改客户线索备注记录 (modify_follow_remark_by_remark_id)
修改客户线索备注内容，更新联系人信息等
修改客户线索跟进状态 (modify_follow_status_by_leads_id)
根据客户线索ID更新跟进状态
修改客户线索回访提醒设置 (modify_return_by_return_id)
根据回访提醒ID修改回访提醒设置